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Schüler gewinnen mit Podcast zum Thema "Künstliche Intelligenz" ein Preisgeld

  • vor 11 Stunden
  • 2 Min. Lesezeit

Im Rahmen des Schülerwettbewerbs der Bundeszentrale für politische Bildung haben sich die Q1 Leistungskurse Sozialwissenschaften mit unterschiedlichen aktuellen politischen Themen befasst und ihre Recherche-Ergebnisse kreativ umgesetzt. Die Gruppen arbeiteten zu Algorithmen, Deep Fakes, der politischen Situation in Nepal, dem Rechtsruck in Deutschland und vielem mehr. Die Gruppe von Samim Yildiz, Jannik Heberling und Linus Legge konnte die Jury mit ihrem Podcast zum Thema „Künstliche Intelligenz“ überzeugen und gewann ein Preisgeld. Hört gerne selbst rein! Und das sagen die Gewinner zu ihrem Projektbeitrag:



1. Arbeitsschritte, Probleme und Lösungen

Zu Beginn haben wir recherchiert, welche Gefahren künstliche Intelligenz aktuell in Medien und Politik diskutiert werden. Besonders präsent waren Themen wie Deepfakes, Arbeitsplatzverlust, Datenschutzrisiken und mögliche Kontrollverluste. Dazu nutzten wir unter anderem Informationsseiten des Europäischen Parlaments, Beiträge über alltägliche KI-Gefahren sowie Berichte über Täuschungsverhalten und Warnungen von Forschenden. Auf dieser Grundlage entwickelten wir ein Podcastkonzept, in dem ChatGPT als zusätzlicher Gesprächspartner eingebunden wird, um eine eigene KI-Perspektive mit einzubringen. Die größten Herausforderungen waren das strenge Zeitlimit von sieben Minuten und die genaue Abstimmung, wann die KI im Dialog spricht. Wir mussten die Texte mehrfach kürzen und üben, bis Timing, Struktur und Verständlichkeit gepasst haben. Durch klare Rollenverteilung, mehrere Probedurchläufe und Anpassungen konnten wir letztlich eine runde, flüssige Aufnahme erstellen.


2. Lernerfolg und Zufriedenheit

Wir sind sehr zufrieden mit unserem Ergebnis, weil wir ein komplexes Thema verständlich und abwechslungsreich darstellen konnten. Durch die Arbeit am Podcast haben wir gelernt, wie vielfältig die Risiken von KI sind – von manipulativen Deepfakes über Datenschutzprobleme und Verzerrungen in Datensätzen bis hin zu Automatisierung und Kontrollverlust. Besonders beeindruckt haben uns Berichte darüber, dass KI-Systeme sogar täuschen können und dass Forschende vor schwer kalkulierbaren Entwicklungen warnen. Gleichzeitig wurde uns bewusst, wie wichtig politische Regeln, Transparenz und Medienkompetenz sind. Wir haben außerdem gelernt, als Team strukturiert zu arbeiten, Inhalte zu komprimieren und ein technisches Format wie einen Podcast professionell umzusetzen. Das Projekt hat unser Verständnis für KI deutlich geschärft und uns gezeigt, wie wichtig ein kritischer Umgang damit ist.

 
 
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